AI · 2026

AI-ból hasznos munkatársat építünk.

Ha érzed, hogy az AI-val lehetne gyorsítani a cégeden, segítünk megtalálni az első értelmes lépést. Lehet ügyfélszolgálati asszisztens, belső tudásbázis, dokumentumfeldolgozás vagy saját adatokon dolgozó copilot — mi megtervezzük, bekötjük és élesben is üzemeltetjük.

Kérdezek egy AI-projektről AI-biztonság

Amit csinálunk AI-jal

Három irány, egy csapat.

LLM-integráció termékbe

RAG, copilot, dokumentum-kivonatolás, szemantikus keresés. Claude, GPT vagy open-source modell — attól függ, mi fér bele üzletileg és technikailag.

RAG keresés saját tudásbázis felett
Copilotok admin felületben, ügyfélportálban
Dokumentum-olvasás, strukturálás, kivonatolás
Szemantikus kereső régi keresőmotor helyére

Sovereign / on-prem AI

Open-source modellek a saját GPU-nkon vagy a tiéden. Az adat nem hagyja el az EU-t — sok esetben a magyar infrastruktúrát sem.

Llama 4 Scout/Maverick, Qwen3, DeepSeek telepítés
Embedding-modellek többnyelvű (magyar!) támogatással
vLLM / TGI klaszterek, edge proxy, rate limit
GDPR-konform adatfolyam dokumentálása

Agentic workflow-k

Többlépéses AI-ügynökök belső folyamatokhoz. Claude/GPT-vel vagy saját modellel, MCP-integrációkkal és emberi kontrollpontokkal.

Többlépéses ügynökök (tool use, tool calling)
MCP-szerverek a te rendszereidhez
OpenClaw-alapú local-first ügynökök
Belső ops-automatizáció: tartalom, support, adat
Emberi ellenőrző pontok minden kritikus lépésnél

Ezekkel dolgozunk naponta

A mai AI-stack — amit tényleg használunk.

Nem minden trendet listázunk. Csak azt, amit éles projektben shippeltünk, vagy a következő negyedévben megbízhatóan tudunk vállalni. Amiért nem tudunk kiállni, nincs itt.

Agentic rendszerek: LangGraph, CrewAI, OpenClaw, saját orchestráció. Csak azt listázzuk, amit éles rendszerben shippeltünk.
Local-first ügynökök: OpenClaw telepítés és testreszabás — személyes és belső ügynökök, amelyek a saját gépeden vagy szervereden futnak, nem cloudon. Markdown-alapú memória, messenger UI, bármelyik LLM-mel.
Coding agentek: Claude Code, Cursor, Aider a saját fejlesztési folyamatunkban. Tudjuk, hol törnek el — ezért ügyfélprojektnél is tudjuk, mire szabad rábízni őket.
MCP integrációk: MCP-szerverek ügyfél-rendszerekhez, hogy a Claude/GPT/lokális modellek natív eszközként lássák őket.
Open-source modellek: Llama 4 Scout/Maverick, Qwen3, DeepSeek telepítés — adatvédelmi kötöttségű ügyfelekhez.

A szabály: ezen a listán csak az szerepel, amit átnézhető referenciával tudnánk bemutatni egy technikai interjún. Ha hiányzik egy divatos technológia a listáról, az azt jelenti, még nem tartunk ott, hogy hitelesen el tudnánk vállalni rá projektet.

AI-biztonság

Nem csak építjük — védjük is.

Prompt injection tesztelés — red-teameljük az LLM-appot, mielőtt éles forgalmat kap.
RAG governance — hozzáférés-kontroll, PII redakció, audit trail a retrieval pipeline-on.
Modell-hozzáférés kontrollja — ki milyen adattal, milyen modellt hívhat; rate limit, budget killswitch.

Teljes biztonsági oldal

Az AI működése röviden

Feladatból válasz, visszajelzésből pontosabb rendszer.

Van AI-ötleted? Kezdjük itt.

Pár kérdésből AI-vázlat készül, amit a csapatunk átnéz. Konkrét megközelítés, stack-választás, becslési sáv, kockázatok.

Beszéljünk Mit csinálunk